站長對於自然科普的書籍真的情有獨鍾
因為透過閱讀這類讀物，可以知道許多自然界與科學界的奧秒
無論是植物花草生活，還是動植物
甚至是數學，化學，應用科學等，都可以從中了解它運用，緣起
這些知識也許日常生活鮮少用到，可是卻可以培養我們的邏輯與觀察能力
就像是世界上最毒的水母是哪一個
答案是澳大利亞箱形水母，牠是世界上最毒的海洋生物之一
像這類的知識，都可以從相關的書籍上閱讀得知而且書上寫的會比網路更詳細
什麼樣的啟蒙科學讀物才算是好的讀物呢？
最起碼要滿足這樣4個標準：
1.首先就是趣味性，不論是科普讀物還是科幻小說，都要有趣，能夠讓孩子感到好奇，讓孩子覺得有趣甚至是震撼，這樣才能激發孩子的探索欲望。
2.其次是科學性，也一定是以科學為基礎進行的書籍才值得閱讀。如果是科普讀物，一定要權威，而且要緊跟時代，展現最新的科學研究。
3.是通俗性，針對低年齡段的孩子，即使是複雜的規律，也要用通俗易懂，形象生動的語言表達出來，孩子能讀懂，哪怕讀得很淺顯，都會樹立孩子的閱讀信心，激發孩子的探索欲望。
4.最後就是思想性，科普讀物或者科幻小說，除了介紹知識，講述故事外，還要引導孩子樹立正確的三觀。
比如說如何對待科學，如何運用科學，我們可以利用科學為人類做些什麼，我們如何看待我們處所的世界。只有慢慢思考個人和群體的關係，擴大格局，才可能成為一個優秀的人才 。
最近我們家在金石堂挑的這一本統計學實用51招就是非常大推啊!
首先看它的目錄，內容的確勾起我的興致
而且價格親民，閱讀後，是值得重新反覆閱讀的好書
如果你對這類話題有興趣，這本是一個很不錯的選擇
書籍詳細介紹如下~參考一下吧
～創新時代，統計分析將成為你的斜槓力～
運用51招實用的統計方法，化為職場的有力工具！
你知道，廠房在一年內機具故障的數量要如何推算嗎？
私房名單的心儀餐廳，得等候多長時間才能成功預約？
統計不只是一門分析累積資料的學問，
也能透過機率分布，推算某起隨機事件的發生次數。
此時此刻，你我正處於資訊大量生產、大量傳遞的時代。
我們要如何解讀數據背後所反映的使用者傾向？
又能如何透過資料分析，掌握未來的產業趨勢？
統計學看似深奧難解，實際上卻是建構在最基礎的數學觀念，加以拓展。
本書架構分12個章節，由簡而難彙整51個統計學概念。
由商務現場的統計專家解說，透過圖解與算式推演，帶領你克服一道又一道的關卡。
從【代表值】➔【分散度】➔【相關分析】➔【常態分布】確立正確的統計觀念，
再進入【顧客滿意度圖表】➔【標準誤差】➔【信賴水準】➔【複迴歸分析】商業活動的應用範疇。
期望在產業占據先機、卻對複雜統計分析不得章法的讀者，本書將助你以更有效率、更容易實戰運用的方法一展宏圖。
資料與數據，處處散落著希望的星光。
只需要十足的耐心，以及一點運用統計分析的訣竅，
就能從龐大的資訊汪洋之中，尋找到足以扭轉全人類未來願景的寶藏。
本書特色
◎統計如何用？統計專家集結51道實用概念，為新手獻上入門到職場應用的最短途逕。
◎最精華附錄，卷末附Excel函數一覽表，軟體操作＆計算輕鬆上手。
◎全書架構層次分明，不只解說概念，每單元搭配練習題，累積實戰經驗基礎更扎實。
◎序言
▍Chapter 01 代表值
01算術平均數
02幾何平均數
03調和平均數
04中位數
05比例
06百分位數
07眾數
▍Chapter 02 分散度
08標準差
09比例（1,0資料）的標準差
10變異係數
11四分位距和四分位差
12五數綜合與盒鬚圖
13標準分數
14偏差值
▍Chapter 03 相關分析
15單相關係數
16單變量迴歸方程式
17交叉資料表
18風險比
19勝算比
20克雷莫V係數
21相關比
22斯皮爾曼等級相關係數
▍Chapter 04 CS分析
23 CS圖表（顧客滿意度圖表）
24改善度指數
▍Chapter 05 常態分布、z分布、t分布
25常態分布
26 z分布（標準常態分布）
27偏度與峰度
28常態機率圖
29 t分布
▍Chapter 06 母體與標準誤差
30標準誤差
31 mean±SD
32 mean±SE
33誤差圖與誤差線
▍Chapter 07 統計估計
34信賴水準（95% CI）
35母體平均數z估計
36母體平均數t估計
37母體比例的估計（z估計）
▍Chapter 08 統計檢定
38 p值
▍Chapter 09 平均值的相關檢定
39母體平均數差的z檢定
40 t檢定
41 Welch的t檢定
42單一樣本的t檢定
43母體平均數差的信賴區間
▍Chapter 10 比例的相關檢定
44類型① 成對樣本的檢定（z檢定）
45類型② 單一樣本的檢定（McNemar檢定）
46類型③ 從屬關係的檢定（z檢定）
47類型④ 部分從屬關係的檢定（z檢定）
▍Chapter 11 相關檢定
48單相關係數的無相關檢定
49交叉資料表的卡方檢定
▍Chapter 12 複迴歸分析
50複迴歸分析
51月度時間序列分析 季節變動指數（S）
月度時間序列分析 趨勢變動（T）
・附錄 統計手法 Excel函數一覽表
・索引
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